SCAN & GROW

Datengestützte Wachstumsoptimierung

Sparen Sie Zeit und erkennen Sie Probleme bei Ihren Kulturen schneller und genauer dank automatischer Feldüberwachung.

Bildbetrachter

LeapBox + LeapSpace + LeapEye erforderlich

Datengestützt

Scan & Grow BBLeap(verfügbar ab 2025) ermöglicht das Scannen von Kulturpflanzen in Echtzeit, um den Gesundheitszustand der Pflanzen zu beurteilen, Mangelerscheinungen zu erkennen und die Behandlung zu optimieren.

 

So funktioniert es:

  • Erfasst die Biomasse und Gesundheitsindikatoren von Pflanzen.
  • Passt die Sprühanwendungen auf der Grundlage einer Echtzeit-Datenanalyse an.
  • Nimmt alle 20 Sekunden Ausschnittbilder auf und lädt sie auf LeapSpace hoch.

 

Wichtigste Vorteile:

  • Vorausschauende Pflanzenpflege durch frühzeitige Erkennung von Problemen.
  • Optimierte Nutzung der Betriebsmittel durch den Einsatz nur dort, wo sie benötigt werden.
  • Unterstützt die Präzisionslandwirtschaft mit Echtzeit-Einblicken.

 

Wachsen Sie mit Daten – machen Sie aus jedem Scan bessere Ergebnisse.

Für weitere Informationen kontaktieren Sie uns bitte!

Häufig gestellte Fragen:

  • Was ist Scan & Grow BBLeap?
    Scan & Grow BBLeap Scan & Grow eine fortschrittliche Lösung für die datengestützte Pflanzenoptimierung. Das System ermöglicht die Echtzeit-Scans von Kulturpflanzen, um den Gesundheitszustand der Pflanzen zu beurteilen, Mangelerscheinungen frühzeitig zu erkennen und Behandlungsmaßnahmen zu optimieren. Durch den Einsatz von LeapBox, LeapSpace und LeapEye wird jeder Scan in bessere Ergebnisse umgewandelt, was zu einer effizienteren Bewirtschaftung landwirtschaftlicher Kulturen beiträgt. Diese Technologie, die ab 2025 verfügbar sein wird, wurde entwickelt, um Landwirte bei der Treffen proaktiver Entscheidungen für optimales Wachstum und nachhaltige Ergebnisse auf Pflanzenebene zu unterstützen.
  • Wie funktioniert Scan & Grow BBLeap in der Praxis?
    Das Scan & Grow von BBLeap kontinuierlich die Pflanzenbiomasse und Gesundheitsindikatoren. Alle 20 Sekunden werden Bilder der Kulturpflanzen aufgenommen und automatisch zur Analyse in LeapSpace hochgeladen. Auf der Grundlage dieser Echtzeit-Datenanalyse passt das System die Spritzanwendungen so an, dass Mittel nur dort und dann eingesetzt werden, wo und wann es erforderlich ist. Dieser Prozess, für den LeapBox, LeapSpace und LeapEye erforderlich sind, gewährleistet eine präzise und effiziente Behandlung auf Pflanzenebene, was zu einem optimierten Einsatz von Betriebsmitteln und einer schnelleren Erkennung von Problemen auf dem Feld führt.
  • Welche Vorteile bietet Scan & Grow BBLeap Scan & Grow das Pflanzenmanagement?
    Scan & Grow BBLeap Scan & Grow erhebliche Vorteile für das moderne Pflanzenmanagement. Das System ermöglicht ein proaktives Management, indem es Probleme bereits in einem frühen Stadium erkennt, noch bevor sie für das menschliche Auge sichtbar sind. Die Nutzer profitieren von einem optimierten Einsatz von Betriebsmitteln, da Pflanzenschutzmittel nur dort ausgebracht werden, wo sie tatsächlich benötigt werden, was zu weniger Verschwendung und höherer Effizienz führt. Darüber hinaus unterstützt Scan & Grow mit wertvollen Echtzeit-Erkenntnissen, was zu nachhaltigeren und rentableren Ernteerträgen für Landwirte und Lohnunternehmer beiträgt.
  • Wie kann die Echtzeit-Pflanzenüberwachung die Effizienz in der Landwirtschaft verbessern?
    Die Echtzeit-Pflanzenüberwachung verbessert die Effizienz in der Landwirtschaft, indem sie Landwirten ermöglicht, schnell auf Veränderungen des Pflanzengesundheitszustands zu reagieren. Durch die kontinuierliche Datenerfassung lassen sich Probleme wie Nährstoffmangel oder Krankheiten frühzeitig erkennen, noch bevor sie für das menschliche Auge sichtbar sind. Dies ermöglicht gezielte und rechtzeitige Maßnahmen, was zu einem effizienteren Einsatz von Düngemitteln und Pflanzenschutzmitteln führt. Das Ergebnis sind weniger Verschwendung, geringere Betriebskosten und potenziell höhere Erträge dank gesünderer und besser gepflegter Pflanzen, was zur Nachhaltigkeit beiträgt.
  • Was sind die wesentlichen Komponenten für eine fortschrittliche, datengestützte Pflanzenoptimierung?
    Für eine fortschrittliche, datengestützte Pflanzenoptimierung sind drei Kernkomponenten unerlässlich. Erstens ist präzise Hardware für die Echtzeit-Pflanzenabtastung und -bildgebung erforderlich, um den Gesundheitszustand und die Biomasse der Pflanzen zu erfassen. Zweitens ist eine intelligente Softwareplattform entscheidend für die Verarbeitung, Analyse und Speicherung der gesammelten Daten sowie für die Erstellung von Arbeitsplänen. Schließlich ist ein automatisiertes Ausbringungssystem wichtig, das auf der Grundlage dieser Daten die erforderlichen Behandlungen präzise und an den richtigen Stellen durchführt. Zusammen bilden diese Elemente ein integriertes Ökosystem für die Präzisionslandwirtschaft, das zu höheren Erträgen beiträgt.