LeapEye (TRL5)
Очі, які змушують ваш обприскувач працювати
Сидячи в кабіні трактора чи обприскувача під час обприскування, ви маєте чудовий огляд посівів. Ви помічаєте відмінності: де рослини ростуть добре, а де — з трудом. Де бур’яни густі, а де їх майже немає. Ви обприскуєте все це однаково.
А що, якби ви могли обприскувати саме те, що потрібно? А що, якби ваш обприскувач бачив те саме, що й ви? І, що ще практичніше, діяв відповідно? Різні обставини та різні етапи вегетаційного періоду вимагають різних заходів. Ситуація змінюється з кожним проходом. Природа багата на різноманіття, і потреби ваших культур щоразу відрізняються. Ми хочемо, щоб ви могли надати своїм культурам саме те, що їм потрібно. Не щось середнє, а саме те, що їм потрібно.
Саме тому BBLeap LeapEye — систему камер для сканування та обробки даних у режимі реального часу. Це буде перша відкрита платформа для камер, яка підтримуватиме алгоритми від інших розробників. Це відкриває можливості для використання алгоритмів, розроблених спеціально для вас.
LeapEye дозволяє автоматично збирати фотографії під час руху та оснащений надзвичайно потужним процесором. Компоненти LeapEye (камери та процесор) розміщені на стрілі. Встановіть камеру кожні 3 метри, щоб забезпечити повне охоплення.

Сканувати
Огляньте свої дерева або посіви

Магія
Реалізація алгоритму

Спрей
Точне розпилення LeapBox
Горизонтальна точність
Кожна камера вимірюватиме свою висоту, швидкість та вектор швидкості відносно стріли. Об’єднавши дані, отримані від кожної камери на стрілі, ми отримуємо дуже точну модель стріли. Вона враховує вигин стріли та швидкість кожного Розпилювач. Ця модель стріли дозволяє LeapBox та будь-якому додатку LeapEye працювати ще точніше.
«Дані про виявлення зберігаються на сітці з високою роздільною здатністю, закріпленій на машині. Коли машина рухається, дані про виявлення переміщуються по сітці у зворотному напрямку. Рух машини обчислюється на основі вимірювання швидкості руху вперед (за допомогою датчика швидкості або GPS) та швидкості повороту (за допомогою одного або двох гіроскопів)».
Мартін ван Альфен — засновник Leap
Приклади можливостей LeapEye
PlantLeap
Обробка полів на рівні окремих рослин. Обприскування полів відкриває безліч можливостей для використання нашої системи камер. Вона здатна працювати на всіх типових робочих швидкостях, включаючи австралійські. Ось кілька прикладів того, як можна використовувати нашу систему:
- Точкове обприскування
- Зелений на зеленому
- Зелений на коричневому
- Висихання картоплі
- Розпізнавання бур'янів
FruitLeap
Обприскування на рівні плодів. Сад , як і раніше, здійснюється за стандартною схемою. Хоча ви прагнете забезпечити врожай, обприскування всіх плодів з однаковою інтенсивністю може призвести до значних втрат у якості та обсязі врожаю. Ось кілька прикладів використання LeapEye:
- Проріджування квітів
- Профіль дерева
- Розпізнавання верхівок дерев
- Щільність біомаси
Збір даних
LeapEye збирає дані, роблячи фотографії високої роздільної здатності та зберігаючи їх у хмарі. Ви можете використовувати ці дані для аналізу, щоб прогнозувати ситуацію в поточному та наступному сезоні. Ця платформа також відкрита для розробників алгоритмів, орієнтованих на конкретні культури.
Збір даних починається вже з першого обприскування. Ці дані можна використовувати для…
– щоб стежити за розвитком посівів
– щоб створити таймлапс посівів (на стадії інтенсивного вирощування)
Чи можу я замовити LeapEye вже сьогодні? Так, хоча LeapEye перебуває на рівні TRL5, його вже можна придбати. Встановлення відбудеться пізніше цього року.
«LeapEye — це значний крок вперед у сфері обприскування на рівні рослин. Наша відкрита платформа відкриває перед фермерами широкі можливості щодо доступу до алгоритмів, які підходять саме для їхніх культур та конкретних умов».
Пітер Мілленаар – Leap Vision
Майбутнє застосування: алгоритми для конкретних культур
Ми прагнемо, щоб учасники програми LeapFarmers працювали з найкращими алгоритмами для досягнення найкращих результатів. Це означає, що чим конкретніший алгоритм, тим краще він відповідає місцевим умовам. Тому ті, хто розробляє алгоритми, зможуть отримати доступ до вихідних даних за запитом. Це відкрите запрошення до розробників створювати алгоритми для конкретних культур на основі наших даних. Ми переконані, що надання доступу до даних сприятиме та прискорить впровадження програми LEAP у сільському господарстві. Дані будуть знеособлені та не міститимуть інформації про регіон та місце розташування полів.
Рівні технологічної готовності (TRL)
BBLeap відкрите та прозоре спілкування. Це стосується й етапів розробки наших технологій. Для інформування про наш прогрес ми використовуємо рівні технологічної готовності (TRL). Система TRL була розроблена та впроваджена NASA з метою забезпечення послідовності та уніфікації в оцінці зрілості технологій. Наразі рівень TRL для LeapEye становить 5. TRL 5 визначається як «прототип(и) компонента(ів), перевірений(і) у відповідному середовищі».






