Сканування та застосування в режимі реального часу

LeapEye (TRL5)

Очі, які змушують ваш обприскувач працювати

Сидячи в кабіні трактора чи обприскувача під час обприскування, ви маєте чудовий огляд посівів. Ви помічаєте відмінності: де рослини ростуть добре, а де — з трудом. Де бур’яни густі, а де їх майже немає. Ви обприскуєте все це однаково.

А що, якби ви могли обприскувати саме те, що потрібно? А що, якби ваш обприскувач бачив те саме, що й ви? І, що ще практичніше, діяв відповідно? Різні обставини та різні етапи вегетаційного періоду вимагають різних заходів. Ситуація змінюється з кожним проходом. Природа багата на різноманіття, і потреби ваших культур щоразу відрізняються. Ми хочемо, щоб ви могли надати своїм культурам саме те, що їм потрібно. Не щось середнє, а саме те, що їм потрібно. 

Саме тому BBLeap LeapEye — систему камер для сканування та обробки даних у режимі реального часу. Це буде перша відкрита платформа для камер, яка підтримуватиме алгоритми від інших розробників. Це відкриває можливості для використання алгоритмів, розроблених спеціально для вас.

LeapEye дозволяє автоматично збирати фотографії під час руху та оснащений надзвичайно потужним процесором. Компоненти LeapEye (камери та процесор) розміщені на стрілі. Встановіть камеру кожні 3 метри, щоб забезпечити повне охоплення.

Камера LeapEye

Сканувати

Огляньте свої дерева або посіви

Процесор LeapEye

Магія

Реалізація алгоритму

Модуль LeapBox

Спрей

Точне розпилення LeapBox

Горизонтальна точність

Кожна камера вимірюватиме свою висоту, швидкість та вектор швидкості відносно стріли. Об’єднавши дані, отримані від кожної камери на стрілі, ми отримуємо дуже точну модель стріли. Вона враховує вигин стріли та швидкість кожного Розпилювач. Ця модель стріли дозволяє LeapBox та будь-якому додатку LeapEye працювати ще точніше.

 

 

Мартін ван Альфен

«Дані про виявлення зберігаються на сітці з високою роздільною здатністю, закріпленій на машині. Коли машина рухається, дані про виявлення переміщуються по сітці у зворотному напрямку. Рух машини обчислюється на основі вимірювання швидкості руху вперед (за допомогою датчика швидкості або GPS) та швидкості повороту (за допомогою одного або двох гіроскопів)».

Мартін ван Альфен — засновник Leap

Приклади можливостей LeapEye

Обприскувач Amazone

PlantLeap

Обробка полів на рівні окремих рослин. Обприскування полів відкриває безліч можливостей для використання нашої системи камер. Вона здатна працювати на всіх типових робочих швидкостях, включаючи австралійські. Ось кілька прикладів того, як можна використовувати нашу систему:

  • Точкове обприскування
    • Зелений на зеленому
    • Зелений на коричневому
  • Висихання картоплі
  • Розпізнавання бур'янів
Сад

FruitLeap

Обприскування на рівні плодів. Сад , як і раніше, здійснюється за стандартною схемою. Хоча ви прагнете забезпечити врожай, обприскування всіх плодів з однаковою інтенсивністю може призвести до значних втрат у якості та обсязі врожаю. Ось кілька прикладів використання LeapEye:

  • Проріджування квітів
  • Профіль дерева
  • Розпізнавання верхівок дерев
  • Щільність біомаси

Збір даних

LeapEye збирає дані, роблячи фотографії високої роздільної здатності та зберігаючи їх у хмарі. Ви можете використовувати ці дані для аналізу, щоб прогнозувати ситуацію в поточному та наступному сезоні. Ця платформа також відкрита для розробників алгоритмів, орієнтованих на конкретні культури.

Збір даних починається вже з першого обприскування. Ці дані можна використовувати для…
– щоб стежити за розвитком посівів
– щоб створити таймлапс посівів (на стадії інтенсивного вирощування)

Чи можу я замовити LeapEye вже сьогодні? Так, хоча LeapEye перебуває на рівні TRL5, його вже можна придбати. Встановлення відбудеться пізніше цього року.

Пітер Мілленаар

«LeapEye — це значний крок вперед у сфері обприскування на рівні рослин. Наша відкрита платформа відкриває перед фермерами широкі можливості щодо доступу до алгоритмів, які підходять саме для їхніх культур та конкретних умов».

Пітер Мілленаар – Leap Vision

Майбутнє застосування: алгоритми для конкретних культур

Ми прагнемо, щоб учасники програми LeapFarmers працювали з найкращими алгоритмами для досягнення найкращих результатів. Це означає, що чим конкретніший алгоритм, тим краще він відповідає місцевим умовам. Тому ті, хто розробляє алгоритми, зможуть отримати доступ до вихідних даних за запитом. Це відкрите запрошення до розробників створювати алгоритми для конкретних культур на основі наших даних. Ми переконані, що надання доступу до даних сприятиме та прискорить впровадження програми LEAP у сільському господарстві. Дані будуть знеособлені та не міститимуть інформації про регіон та місце розташування полів.

Екосистема LeapEye

Рівні технологічної готовності (TRL)

LeapEye

BBLeap відкрите та прозоре спілкування. Це стосується й етапів розробки наших технологій. Для інформування про наш прогрес ми використовуємо рівні технологічної готовності (TRL). Система TRL була розроблена та впроваджена NASA з метою забезпечення послідовності та уніфікації в оцінці зрілості технологій. Наразі рівень TRL для LeapEye становить 5. TRL 5 визначається як «прототип(и) компонента(ів), перевірений(і) у відповідному середовищі».

Перейдіть на сайт LeapBox або ознайомтеся з іншими BBLeap .

LeapBox
LeapCat (трейлер)
LeapCrest trl
LeapEye
LeapPlus trl

Поширені запитання:

  • Що таке BBLeap і як ця технологія сприяє розвитку точного землеробства?
    BBLeap — це сучасна система камер, що забезпечує сканування та внесення засобів захисту рослин у режимі реального часу. Система безперервно аналізує стан культур на полі або Сад, визначає індивідуальні потреби кожної рослини та відповідно керує роботою обприскувача. Це дозволяє фермерам вносити саме те, що потрібно, замість застосування середньостатистичних доз. Результатом є більш ефективне використання ресурсів, зменшення відходів та більш цілеспрямований підхід, що оптимізує стан і ріст кожної окремої рослини, сприяючи розвитку більш сталого сільського господарства.
  • Які можливості застосування BBLeap існують у польових умовах та в Сад?
    BBLeap пропонує різноманітні можливості застосування як у рільництві, так і у садівництві. У рільництві система за допомогою функції «PlantLeap» забезпечує точне точкове обприскування (на зеленому тлі та на коричневому тлі), висушування картоплі та розпізнавання бур’янів. Для садівників система LeapEye під назвою «FruitLeap» забезпечує такі рішення, як проріджування квітів, обприскування з урахуванням профілів дерев, розпізнавання верхівок дерев та аналіз щільності біомаси. Такий цілеспрямований підхід гарантує ефективне використання ресурсів з урахуванням конкретних умов кожної рослини чи дерева.
  • Як BBLeap забезпечує точність і яку роль у цьому відіграє збір даних?
    СистеBBLeap забезпечує точність завдяки камерам, розміщеним на розпилювальній штанзі з інтервалом у 3 метри. Кожна камера вимірює свою висоту, швидкість та вектор руху, що в поєднанні з даними про штангу дозволяє створити надзвичайно точну модель штанги. Це дає змогу LeapBox здійснювати обприскування з надзвичайною точністю. Крім того, LeapEye збирає фотографії високої роздільної здатності під час кожного обприскування. Ці дані зберігаються у хмарі в анонімному вигляді та є цінними для аналізу розвитку культур, створення хронологічних графіків і слугують основою для розробки алгоритмів для конкретних культур сторонніми розробниками.
  • Як системи відеоспостереження можуть підвищити ефективність та екологічність обприскування сільськогосподарських культур?
    Системи відеоспостереження значно підвищують ефективність та екологічність обприскування посівів, забезпечуючи цілеспрямований підхід. На відміну від рівномірного обприскування, ці системи виявляють окремі рослини або конкретні проблеми, такі як бур’яни чи хвороби. Це призводить до суттєвого зменшення споживання засобів захисту рослин, оскільки їх застосовують лише там і тоді, коли це необхідно. Це не тільки мінімізує вплив на довкілля, а й знижує експлуатаційні витрати. Крім того, така точність сприяє покращенню стану посівів, підвищенню врожайності та застосуванню більш екологічних методів ведення сільського господарства.
  • На що слід звернути увагу при виборі сучасної системи обприскування для різних сільськогосподарських потреб?
    При виборі сучасної системи обприскування важливу роль відіграють різні фактори, що залежать від потреб сільського господарства. Ключове значення має здатність системи адаптуватися до різних культур та умов, таких як рільництво чи садівництво. Крім того, для ефективного прийняття рішень вирішальне значення мають можливості сканування в режимі реального часу, а також здатність інтегрувати та аналізувати дані. Також слід враховувати точність внесення, підтримку алгоритмів, орієнтованих на конкретні культури, та модульність системи. Незалежне від бренду рішення, яке розвивається відповідно до майбутніх потреб, забезпечує довгострокову гнучкість та вигідну окупність інвестицій.