LeapEye (TRL5)
Szemek, amelyek permetezőgép állítják a permetezőgép
Amikor permetezés közben a traktorod vagy permetezőgép ülsz, tökéletes rálátásod van a terményedre. Észreveszed a különbségeket: melyek azok, amelyek jól növekednek, és melyek azok, amelyek nehezen boldogulnak. Látod, hol sűrű a gyom, és hol alig van gyom. Mindent permetezel, mindet egyformán.
Mi lenne, ha pontosan azt permetezhetnéd, amire szükség van? Mi lenne, ha permetezőgép , amit te látsz? És ami még praktikusabb: ennek megfelelően cselekedne? A különböző körülmények és a növekedési időszak különböző szakaszai eltérő intézkedéseket igényelnek. Minden egyes átmenetkor más a helyzet. A természet rendkívül változatos, és a növényeid igényei is minden alkalommal mások. Azt szeretnénk, hogy pontosan azt adhass a növényeidnek, amire szükségük van. Nem valami átlagosat, hanem pontosan azt, amire szükségük van.
Éppen ezért BBLeap a LeapEye-t, egy valós idejű szkennelésre és alkalmazásra szolgáló kamerarendszert. Ez lesz az első nyílt kameraplatform, amely más algoritmusfejlesztők által készített algoritmusokat is támogat. Ezzel megnyílik az út az Ön számára kifejezetten kifejlesztett algoritmusok előtt.
A LeapEye segítségével útközben is automatikusan fényképeket készíthet, és egy rendkívül nagy teljesítményű processzor hajtja. A LeapEye alkatrészei (kamerák és processzor) a karon vannak elhelyezve. Fedettség teljes Fedettség elérése érdekében 3 méterenként szereljen fel egy kameraszenzort.

Beolvasás
Vizsgálja meg a fáit vagy a termését

Mágia
Az algoritmus feldolgozása

Spray
LeapBox precíziós permetezés
Vízszintes pontosság
Minden kamera megméri a magasságát, a sebességét, valamint a szórókarhoz viszonyított sebességvektorát. A szórókarra szerelt kamerák adatait összevetve egy rendkívül pontos szórókar-modellt kapunk. Ez magában foglalja a szórókar hajlítását és az egyes Fúvóka sebességét is. Ez a szórókar-modell lehetővé teszi, hogy a LeapBox és bármely LeapEye-alkalmazás még pontosabban működjön.
„Az észlelési adatok a géphez rögzített, nagy felbontású rácson kerülnek tárolásra. Amikor a gép mozog, az észlelési adatok a rácson az ellenkező irányba tolódnak el. A gép mozgását az előrehaladási sebesség (sebességérzékelő vagy GPS) és a fordulási sebesség (egy vagy két giroszkóp) meghatározásával számítják ki.”
Martijn van Alphen – a Leap megalkotója
Példák a LeapEye által kínált lehetőségekre
PlantLeap
Növény szintű gazdálkodás. A mezőgazdasági permetezés számos lehetőséget kínál kamerarendszerünk kihasználására. A rendszer minden általános munkavégzési sebességet képes kezelni, beleértve az ausztrálok által alkalmazottakat is. Néhány példa a rendszerünk felhasználási lehetőségeire:
- Helyi permetezés
- Zöld a zölden
- Zöld a barnán
- A burgonya kiszáradása
- Gyomfelismerés
FruitLeap
Gyümölcstermesztés. Kertészet továbbra is az átlagos permetezési gyakorlatnak felel meg. Bár a termés biztosítása érdekében az összes növényt azonos mennyiségben szeretné permetezni, ez súlyos károkat okozhat a gyümölcsök minőségében és mennyiségében. Néhány példa a LeapEye használatára:
- Virágritkítás
- Fa profilja
- Fák tetejének felismerése
- A biomassza sűrűsége
Adatgyűjtés
A LeapEye nagy felbontású fényképek készítésével és azok felhőalapú tárolásával gyűjt adatokat. Az adatok elemzésével előre lehet jelezni a jelenlegi és a következő szezon alakulását. A rendszer emellett nyitva áll a növénykultúrákra specializálódott algoritmus-fejlesztők számára is.
Már az első permetezés után megkezdődik az adatgyűjtés. Ezeket az adatokat felhasználhatja…
– a növényállomány fejlődésének nyomon követésére
– a (magas termesztésű) növényállomány időraffozásának elkészítésére
Megrendelhetem ma a LeapEye-t? Igen, bár a LeapEye jelenleg a TRL5 fázisban van, már kapható. A telepítésre még ebben az évben kerül sor.
„A LeapEye jelentős előrelépést jelent a növényi szintű permetezés terén. Nyílt platformunk hatalmas lehetőséget kínál a gazdáknak, hogy olyan algoritmusokhoz jussanak hozzá, amelyek az ő terményükhöz és helyzetükhöz igazodnak.”
Peter Millenaar – Leap Vision
Jövőbeli felhasználás: Növényfaj-specifikus algoritmusok
Szeretnénk, ha a LeapFarmers a legjobb algoritmusokkal dolgozna, hogy a legjobb eredményeket érje el. Ez azt jelenti, hogy minél specifikusabb egy algoritmus, annál jobban illeszkedik a helyi körülményekhez. Ezért azok, akik algoritmusokat fejlesztettek, kérésre hozzáférhetnek a nyers adatokhoz. Ez egy nyílt felhívás a fejlesztőknek, hogy adataink alapján konkrét növénykultúrákra szabott algoritmusokat fejlesszenek ki. Meggyőződésünk, hogy az adatok rendelkezésre bocsátása elősegíti és felgyorsítja a LEAP bevezetését a mezőgazdaságban. Az adatok névtelenek lesznek, és nem tartalmazzák a régió és a termőterület helyszínét.
A technológiai érettségi szintek (TRL-ek)
BBLeap a nyílt és átlátható kommunikációnak. Ez kiterjed a fejlesztés alatt álló technológiáink különböző szakaszaira is. Az elért eredmények bemutatásához a technológiai érettségi szinteket (TRL-ek) használjuk. A TRL-eket a NASA dolgozta ki és vezette be annak érdekében, hogy a technológiai érettség bemutatása következetes és egységes legyen. A LeapEye jelenleg a TRL 5 szintjén található. A TRL 5 szintet a következőképpen határozzák meg: „Az alkatrészek prototípusait a megfelelő környezetben validálták”.






