LeapEye (TRL5)
Ogen die je veldspuit het werk zetten
Als je tijdens spuit in veldspuit je tractor of veldspuit zit, heb je een perfect zicht op je gewas. Je ziet de verschillen: welke planten groeien goed en welke hebben het moeilijk. Je ziet waar het onkruid dichtbegroeid is en waar het nauwelijks groeit. Je besproeit het allemaal, zonder onderscheid.
Wat als je precies zou kunnen spuit nodig spuit ? Wat als je veldspuit zien wat jij ziet? En, nog praktischer, daarop zou kunnen reageren? Verschillende omstandigheden en verschillende stadia van het groeiseizoen vragen om verschillende maatregelen. Het ziet er elke keer dat je langskomt anders uit. De natuur is rijk aan variatie en de behoeften van je gewas verschillen telkens weer. Wij willen dat je je gewas precies kunt geven wat het nodig heeft. Geen gemiddelde, maar precies wat het nodig heeft.
Daarom BBLeap LeapEye, een camerasysteem voor realtime scannen en toepassing. Dit wordt het eerste open cameraplatform dat algoritmen van andere ontwikkelaars ondersteunt. Dit maakt de weg vrij voor algoritmen die speciaal voor u zijn ontwikkeld.
Met LeapEye kunt u onderweg automatisch foto’s maken en het systeem wordt aangedreven door een zeer krachtige processor. De LeapEye-componenten (camera’s en processor) worden op de giek gemonteerd. Installeer om de 3 meter een camerasensor voor volledige bedekking.

Scannen
Inspecteer uw bomen of gewassen

Magie
Het algoritme uitvoeren

spuit
LeapBox-precisiespuittechniek
Horizontale nauwkeurigheid
Elke camera meet zijn hoogte, zijn snelheid en de snelheidsvector ten opzichte van de spuitboom. Door de gegevens van alle camera’s op de spuitboom te combineren, krijgen we een zeer nauwkeurig model van de spuitboom. Dit omvat zowel de doorbuiging van de spuitboom als de snelheid van elke spuitdop. Dankzij dit model van de spuitboom kunnen LeapBox en alle LeapEye-toepassingen nog nauwkeuriger werken.
“De detectieresultaten worden opgeslagen op een raster met hoge resolutie dat aan de machine is gekoppeld. Wanneer de machine beweegt, verschuiven de detectieresultaten in tegengestelde richting op het raster. De beweging van de machine wordt berekend door de voorwaartse snelheid (snelheidssensor of GPS) en de draaisnelheid (één of twee gyroscopen) te bepalen.”
Martijn van Alphen – Leap Creator
Voorbeelden van mogelijkheden met LeapEye
PlantLeap
Landbouw op plantniveau. Bij het sproeien van velden zijn er tal van mogelijkheden om ons camerasysteem in te zetten. Het systeem is geschikt voor alle gangbare werksnelheden, ook die van de Australische machines. Enkele voorbeelden van hoe u ons systeem kunt gebruiken:
- Spotbesproeiing
- Groen op groen
- Groen op bruin
- Uitdroging van aardappelen
- Onkruidherkenning
FruitLeap
Toepassing op vruchtniveau. Bij het besproeien van boomgaarden wordt nog steeds vaak een gemiddelde dosering gehanteerd. Hoewel u de oogst wilt veiligstellen, kan het besproeien met een uniforme dosering leiden tot ernstige kwaliteits- en opbrengstverliezen. Enkele voorbeelden van hoe u LeapEye kunt gebruiken, zijn:
- Bloesemuitdunning
- Boomprofiel
- Herkenning van boomkruinen
- Dichtheid van biomassa
Gegevensverzameling
LeapEye verzamelt gegevens door foto’s in hoge resolutie te maken en deze in de cloud op te slaan. Je kunt deze gegevens gebruiken voor analyses om te anticiperen op het huidige en het komende seizoen. Het platform staat ook open voor ontwikkelaars van gewasspecifieke algoritmen.
Al vanaf de eerste spuit begin je met het verzamelen van gegevens. Je kunt deze gegevens gebruiken om…
– te zien hoe het gewas zich ontwikkelt
– een time-lapse te maken van de (hoogtegewassen)
Kan ik LeapEye vandaag bestellen? Ja, hoewel LeapEye zich nog in TRL5 bevindt, is het al te koop. De installatie vindt later dit jaar plaats.
“LeapEye betekent een grote stap vooruit op het gebied van sproeien op gewasniveau. Ons open platform biedt boeren een geweldige kans om toegang te krijgen tot algoritmen die zijn afgestemd op hun gewas en situatie.”
Peter Millenaar – Leap Vision
Toekomstig gebruik: gewasspecifieke algoritmen
We willen dat LeapFarmers met de beste algoritmen werken om de beste resultaten te behalen. Hoe specifieker een algoritme is, hoe beter het dus aansluit bij de lokale omstandigheden. Daarom zullen de ruwe gegevens op verzoek beschikbaar worden gesteld aan degenen die algoritmen hebben ontwikkeld. Dit is een open uitnodiging aan ontwikkelaars om op basis van onze gegevens algoritmen voor specifieke gewassen te ontwikkelen. Wij zijn ervan overtuigd dat het beschikbaar stellen van gegevens de overgang naar LEAP in de landbouw zal vergemakkelijken en versnellen. De gegevens worden geanonimiseerd en bevatten geen informatie over de regio of de locatie van de akkers.
De Technology Readiness Levels (TRL's)
BBLeap open en transparante communicatie. Dit geldt ook voor de ontwikkelingsfasen van onze technologieën. Om onze voortgang te communiceren, maken we gebruik van Technology Readiness Levels (TRL’s). TRL’s zijn door de NASA ontwikkeld en geïntroduceerd om de volwassenheid van technologieën op een consistente en uniforme manier weer te geven. LeapEye bevindt zich momenteel in TRL 5. TRL 5 wordt omschreven als „prototypes van componenten die in een relevante omgeving zijn gevalideerd“.






